數據科學與大數據技術專業(yè)是學什么的？課程有哪些？

數據科學與大數據技術站在互聯網的風口浪尖上，是公眾津津樂道的熱門詞匯。目前有很多家長想讓自己的孩子選擇數據科學與大數據技術專業(yè)，但不知道數據科學與大數據技術專業(yè)學習哪些內容？課程有什么？為了解決大家的疑問，下面考動力小編從四個方面為讀者逐一介紹。

主要課程

數據科學與大數據技術專業(yè)主要學習大數據概論、大數據存儲與管理、大數據挖掘、機器學習、人工智能基礎、Python程序設計、統(tǒng)計學習、數據可視化技術、智能計算技術、分布式與并行計算、云計算與數據安全、數據庫原理及應用、算法設計與分析、高級語言程序設計、優(yōu)化理論與方法等。

培養(yǎng)目標

數據科學與大數據技術專業(yè)從大數據應用的三個主要層面(即數據管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數據分析與挖掘)系統(tǒng)地培養(yǎng)學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力，具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創(chuàng)新的能力，能夠從事大數據研究和開發(fā)應用的高層次人才。

培養(yǎng)要求

數據科學與大數據技術專業(yè)學生主要學習計算機科學、大數據科學與信息技術的基本理論和基本方法，接受數學建模、計算方法、程序設計和應用軟件等方面的基本訓練，受到數學和大數據理論及其應用方面的良好教育，具有較高的科學素養(yǎng)和較強的創(chuàng)新意識，具備一定的大數據科學研究能力和較強的更新知識的能力。